Data Analyst

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance… Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT : Digital Data Management Gestion de projets Sécurité de l’information SAP Supply Chain Qualité & Validation GxP LIMS & ELN Affaires réglementaires Affaires cliniques Informatique industrielle 👉 Découvrez-nous : https://www.infogene.fr Vos missions Conception et développement des solutions analytiques Concevoir et développer des modèles de données robustes et évolutifs. Construire et maintenir des pipelines de transformation de données via dbt. Participer à l'évolution de l'architecture analytique et des Data Products. Produire des indicateurs et tableaux de bord à forte valeur ajoutée sous Power BI. Garantir la cohérence et la fiabilité des modèles de données. Qualité et gouvernance des données Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données. Assurer l'exactitude, la traçabilité et la documentation des transformations. Garantir la conformité des développements avec les standards Data et les bonnes pratiques. Run & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques. Réaliser les investigations nécessaires lors d'anomalies ou incidents. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations techniques et fonctionnelles. Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils Data. Collaboration métier Recueillir, comprendre et challenger les besoins exprimés par les métiers. Accompagner les Product Owners dans la définition des solutions analytiques. Être un interlocuteur privilégié des parties prenantes sur les problématiques Data. Faciliter la prise de décision grâce à des analyses fiables et exploitables. Environnement technique Expertise obligatoire Power BI Google BigQuery dbt (Data Build Tool) Compétences techniques attendues Analytics Engineering Data Modelling Transformation et structuration des données Analyse de données avancée Architecture Data & Analytics Maintenance, support et exploitation de solutions analytiques Gestion et évolution de Data Products Investigation et résolution de problèmes complexes Data Quality Management Profil recherché Expérience Minimum 5 années d'expérience dans un environnement Data. Une expérience de niveau Senior, Lead ou N3 est fortement appréciée. Expérience significative sur des projets Analytics Engineering en production. Autonomie & Responsabilité Forte autonomie dans la conduite des sujets. Sens des responsabilités et de l'engagement. Capacité à prendre des décisions et à porter ses recommandations.