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SAP Data Engineer (m/w/d)

Germany · Mid Level · Posted

About the role

🚀 SAP Data Engineering trifft Databricks. Moderne Datenplattformen statt Standardlösungen. Du willst Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern von der Architektur bis zum produktiven Einsatz mitgestalten? Bei Windhoff verbindest du SAP Data Engineering mit Databricks und entwickelst moderne Lakehouse- und Data-&-AI-Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Dabei entscheidest du selbst, wie viel Verantwortung du übernehmen möchtest – vom Consultant bis zum Principal Consultant. 🌟 Das erwartet dich: Standortunabhängige Tätigkeit innerhalb Deutschlands (alternativ Arbeit an einem Windhoff-Standort) 60.000–100.000€ Jahresgehalt, abhängig von Erfahrung und Qualifikation Bis zu 40 Urlaubstage Über 2.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr Flexible Arbeitszeiten und Projektzeitenkonto Standortunabhängiges Arbeiten Moderne Data-&-AI-Projekte mit SAP, Databricks und Cloud-Technologien Entwicklungsperspektive vom Consultant bis zum Principal Consultant Möglichkeit, dich langfristig zum Data Architect weiterzuentwickeln Verantwortung für Projekte, Teams und Kunden – abhängig von deiner Erfahrung 💻 Deine Aufgaben: Analyse fachlicher und technischer Anforderungen Konzeption und Entwicklung moderner Datenplattformen Entwicklung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Strecken Aufbau von Lakehouse-Architekturen mit SAP und Databricks Umsetzung hybrider Datenlösungen mit SAP, Databricks, Snowflake und Cloud-Plattformen Begleitung von Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb Technische Beratung unserer Kunden Je nach Seniorität: Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte, Projekte oder Projektteams Wissenstransfer innerhalb des Teams und Mitwirkung an Technologie-Events Weiterentwicklung der SAP-/Databricks-Multi-Vendor-Strategie 🎯 Das bringst du mit: Berufserfahrung im SAP Data Engineering oder Databricks-Umfeld Erfahrung mit SAP Datasphere oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen Gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung Interesse an modernen Data-&-AI-Technologien und Lakehouse-Architekturen Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Eigeninitiative und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau 🚀 Deine Entwicklung bei Windhoff Bei uns ist dein Karriereweg nicht vorgegeben: Consultant → Senior Consultant → Lead Consultant → Principal Consultant Mit zunehmender Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung für Projekte, Teams, Kundenbeziehungen und die technologische Ausrichtung. Auch eine Entwicklung zum Data Architect ist möglich. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Bewirb dich jetzt – der erste Austausch zeigt dir, welche Entwicklungsperspektive zu deinem Profil passt.

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